San Francisco, 3.-6. Juni 2019 (kontinuierlich aktualisiert)
Gerade findet der Snowflake Summit statt. Tolle Ankündigungen – Heute schon in der öffentlichen Vorschau verfügbar:
Die letzten 12 Monate – Innovationen:
Wohin gehen wir? Wichtige Investitionsbereiche
Core DWH Performance:
Enorme Parallelität, niedrige Latenz (viele kleine Abfragen)
Große und Ad-hoc-Abfragen, Data Science
Core DWH Security
oAuth. AAD, ..
Better Touch-points with eternal Systems
Core DWH Rich Experience
Worksheets 3.0
Abfrage-Editor IntelliSense (Numerierung), Schema-Browser, Visuelle Abfragen nach Spalte (Histogramm, Datenprofilerstellung bei Null-Codierung), gemeinsame Abfrage mit Teammitgliedern
Credential-less Stages
Separation of stage from physical touch point, storage integration => Keine Weitergabe von Anmeldeinformationen mehr, Trennung der Rollen möglich.
Snowpipe Auto-Ingest
Automatically load data in to snowflake
Ihre Daten sollten nicht in Snowflake stecken bleiben (das Entladen der Daten sollte einfach sein)
Kafka Connector
Table Streams & scheduled Tasks
External Tables
Verbinden Sie Ihren vorhandenen Data Lake
Hive-Meta-Store Integration
Listener wiederholen Änderungen an Metadaten
Materialized Views on External Tables
Database Replication (in Q3/2019)
80% der Cloud-Kunden entscheiden sich für eine Multi-Cloud-Provider-Strategie
Verknüpfen / Replizieren von Datenbanken von AWS zu Azure und von Azure zu AWS (primäre und sekundäre Datenbanken). Cross Cloud auf transnationaler Datenbankebene – von Konto zu Konto und regionenübergreifend.
Global Snowflake / Fail over by connection string
Standard and personalized shares
Strategische Partnerschaft mit Google Cloud!
In Q3 / 2019 in Preview
Wenn Sie noch keine Data-Lake-Strategie haben, kann SnowfLAKE Ihr Data-Lake sein oder Ihren bestehenden erweitern. Hadoop war in puncto Leistung wie ein Steinschlag. Deshalb haben wir SnowfLAKE entwickelt.
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